纵向数据与生存数据联合模型中多变点识别问题

来源：大连理工大学学报杂志2016年第5期北京时间：

作者：沈佳坤,宋立新,孙秀峰,冯宝军

摘要：提出了共享协变量和随机效应的纵向响应中含有多个变点识别的线性混合效应(LME)模型和加速失效时间(AFT)模型的联合模型，并通过Gauss-Hermite近似解决极大似然函数中的复杂积分以得到参数的估计．通过模拟研究验证了该方法的有效性，并将其应用于原发性胆汁性肝硬化(PBC)病变过程，研究发现PBC患者的血清胆红素只在初期治疗阶段有所降低，两个月之后迅速开始反弹，直到3.5a后增速才有所放缓，说明治疗方法仍需改进．

关键词：多变点线性混合效应模型加速失效时间模型联合推断极大似然

基金资助：国家社会科学基金资助项目(16BGL060)；国家自然科学基金资助项目(11371077).