《大连理工大学学报杂志》发表论文赏析

基于遗传算法KMV模型的最优违约点确定

来源：大连理工大学学报杂志2016年第2期北京时间：

作者：冯敬海,田婧

摘要：现代市场经济中资信评估具有重要作用，它起着社会监督和识别违约风险的作用．根据可获得的中国上市公司的基本数据，结合遗传算法对经典KMV模型中的最优违约点进行了重新定义．结果显示改进的模型拟合正确率比原模型高，即改进的KMV模型更适合应用于中国上市公司的资信状况评估．

关键词：期权定价KMV遗传算法信用风险

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