基于数据驱动与信息增益率多指标决策模型的生活饮用水水质评估
来源：大连理工大学学报杂志2016年第1期北京时间：
作者：李佳龙,阎威武,白晓慧,邵惠鹤
摘要：生活饮用水的水质情况对于居民的日常生活非常重要．建立一种基于数据驱动与信息增益率的多指标决策模型来评估生活饮用水的水质．该决策模型首先通过变异系数法对多指标系统的每个指标赋予初始权重，然后通过综合加权指数评价方法得到初始的评价结果，最后应用信息增益法根据各指标贡献度调整权重后再次评估系统．该模型不仅可以综合评估生活饮用水的水质，也可以找到对评价结果起关键作用的重要指标．通过GIS直观展示了水质分布情况，说明该决策模型的有效性．
关键词：生活饮用水数据驱动变异系数信息增益率GIS
基金资助：国家自然科学基金资助项目(60974119).
