带有常时滞循环耦合神经网络的全局指数稳定性
来源：大连理工大学学报杂志2017年第5期北京时间：
作者：石仁祥
摘要：讨论了带有常时滞循环耦合神经网络的全局指数稳定性在讨论过程中通过构造同胚映射论证了该系统平衡点的存在性与唯一性再通过构造合适的Lyapunov函数论证唯一平衡点是全局指数稳定的类似于已有的神经网络稳定性方面工作在神经元的激励函数满足Lipschitz条件且相关系数构成矩阵也满足给定条件下得到n层带有常时滞的神经网络全局指数稳定的动力学性质所得结果同时也蕴含当神经元的衰减速率足够大时神经网络是全局指数稳定的
关键词：指数稳定性平衡点神经网络Lyapunov函数
基金资助：江苏省自然科学基金资助项目(BK20131285).
