基于知识推理和二阶振荡粒子群算法的桩基础优化设计

来源：大连理工大学学报杂志2017年第4期北京时间：

作者：于亚洲,王胤,杨庆,陈龙

摘要：为辅助设计者准确高效地完成桩基础设计工作，降低工程造价，基于知识推理和二阶振荡粒子群算法开发出一套桩基础优化设计系统．系统通过结合C#语言和CLIPS推理机实现桩基础埋深推理功能，进而求出当前场地条件下的最优桩长．选择以工程造价为目标函数设计优化数学模型，根据已知的最优桩长简化优化变量．选用二阶振荡粒子群算法作为优化算法，结合桩基础规范设计约束条件，编制出桩基础优化程序．最后以某十层实验教学楼为例进行分析，证明了本优化算法的可行性．

关键词：知识推理二阶振荡粒子群算法桩基础优化设计工程造价

基金资助：国家自然科学基金资助项目(41572252)；国家自然科学基金青年基金资助项目(51409036).