基于维纳过程的锂离子电池剩余寿命预测

来源：大连理工大学学报杂志2017年第2期北京时间：

作者：李玥锌,刘淑杰,高斯博,胡娅维,张洪潮

摘要：锂离子电池内部结构复杂，受外界影响大，使其容量退化过程具有不确定性因素而呈现随机性．对电池容量退化服从非线性维纳过程建立状态空间模型，并认为参数是服从共轭分布的随机变量，增加了模型不确定性使之更加符合锂离子电池容量的退化过程．利用自助法获得先验分布参数初始值，由共轭分布的性质可以得到后验分布的类型，由此得到简便的参数估计方法．粒子滤波可对每一时刻的参数及退化状态进行估计和更新，根据提前设定的状态阈值可以预测电池的剩余寿命．具体实例验证了方法的准确性，该方法对可靠性高、样本量少的电池的剩余寿命预测有借鉴意义．

关键词：锂离子电池剩余寿命维纳过程参数估计粒子滤波

基金资助：“九七三”国家重点基础研究发展计划资助项目(2011CB013401).