基于MEMS六轴传感器的上肢运动识别系统

来源：大连理工大学学报杂志2017年第1期北京时间：

作者：胡成全,王凯,何丽莉,魏枫林,姜宇

摘要：设计并实现了一种基于MEMS六轴传感器的上肢运动识别系统．该系统通过1个MEMS六轴传感器对用户上肢运动的三维加速度和三维角速度进行实时采集并使用蓝牙发送到计算机中．通过计算机将采集到的数据进行加速度分解、滤波、周期判别、标准化等处理后，与特征数据库中的数据进行相关性分析，从而实现对特定动作的识别，并可对重复动作进行计数．以对哑铃动作采集数据为例，验证了该系统的有效性．

关键词：动作识别六轴传感器相关系数加速度分解标准化

基金资助：国家自然科学基金资助项目(51409117,61572228)；中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(JCKY-QKJC47,JCKY-QKJC49)；吉林省教育厅“十三五”科学技术研究项目(吉教科合字2016第432号).