基于需求预测的单向共享电动汽车车辆调度方法

来源：大连理工大学学报杂志2019年第6期北京时间：

作者：高俊杰,崔晓敏,赵鹏,姚宝珍

摘要：用户出行需求的不均衡性和潮汐性造成站点之间的车辆库存不平衡，阻碍了单向共享电动汽车行业的发展．在充分考虑用户实际需求的随机性和时效性的基础上，提出一种单向共享电动汽车车辆调度方法．其采用长短期记忆神经网络对站点车辆需求进行预测，进而建立以调度成本、库存成本和潜在损失收益均最小的多目标调度模型，并采用遗传模拟退火混合算法求最优解．实证研究表明了该方法的合理性和优越性．

关键词：共享电动汽车需求预测长短期记忆神经网络车辆调度规划

基金资助：辽宁省博士科研启动基金资助项目(20170520365)；国家自然科学基金资助项目(51578112)；中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(DUT18JC03).