炼油厂原油选购多目标优化

来源：大连理工大学学报杂志2019年第3期北京时间：

作者：王佩,史彬,鄢烈祥

摘要：为保证原油加工装置的平稳生产和取得好的经济效益，大多数炼油厂会通过控制混合性质同时选购几种原油进行混炼．原油选购优化现已成为提高炼油厂经济效益的重要手段．以炼油厂原油选购利润最大以及混合原油与目标原油的性质相对偏差最小作为目标，建立了一个多目标原油选购优化混合整数非线性规划模型．在多目标列队竞争算法(MOLCA)的基础上，改进了目标值的排序方式，并加入变异算子，提出了一种改进的多目标列队竞争算法(IMOLCA)．利用IMOLCA优化求解该模型，可以得到两优化目标最优解集的Pareto前沿．通过实例分析，验证了模型和算法的有效性．计算得到的方案可为炼油厂原油选购提供参考．

关键词：原油选购优化混合整数非线性规划多目标列队竞争算法

基金资助：国家自然科学基金资助项目(21376185).