基于时效性分析的动态贝叶斯网络故障诊断方法

来源：大连理工大学学报杂志2019年第2期北京时间：

作者：王承远,徐久军,严志军

摘要：针对柴油机多源信息故障诊断中，由传感器采集的不确定性信息造成的融合误差问题，从多源传感器信息时效性角度，提出一种基于信息时效性机会窗口的动态贝叶斯网络故障诊断方法．首先，根据多源传感器不确定性信息的变化规律建立信息时效性机会窗口，计算得到目标状态偏离信息；其次，利用目标状态偏离信息动态调节贝叶斯网络观测节点信息效用，降低不确定性信息对融合误差的影响．R6105AZLD柴油机台架试验表明，引入该方法后故障诊断灵敏度增强，故障后验概率的对比差距提高到35%．

关键词：动态贝叶斯网络柴油机机会窗口目标状态偏离信息

基金资助：国家自然科学基金资助项目(51509029)；辽宁省教育厅基金资助项目(L2015065)；中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(3132015032).