基于最近邻区间的不完整基因表达数据多目标聚类算法
来源：大连理工大学学报杂志2021年第4期北京时间：
作者：常巧珍,曹隽喆,顾宏,李丹
摘要：针对不完整基因表达数据的聚类问题，提出了一种多目标NSGA-Ⅱ框架下缺失值填补与聚类协同优化的算法．算法根据欧式距离确定不完整基因的近邻基因，以缺失值的最近邻区间为约束，采用混合编码将缺失值填补与聚类中心优化融入NSGA-Ⅱ进化过程，通过将数据集的统计信息与聚类结果共同作为缺失值填补因素，提升不完整基因表达数据的填补准确度及聚类性能．在多个基因表达数据集上的实验结果表明，所提算法得到了更接近真实表达值的填补结果及更紧凑的聚类效果，且聚类结果具有统计显著性．
关键词：基因表达数据缺失值多目标聚类最近邻规则
基金资助：国家自然科学基金资助项目(81872247).
