基于上下文多字典学习的高光谱波段选择
来源：大连理工大学学报杂志2021年第1期北京时间：
作者：李飞,卢湖川,薄纯娟
摘要：高光谱图像存在大量冗余信息，波段选择是一种有效的减少冗余、降低光谱维数的方法．提出一种基于上下文多字典学习的高光谱图像波段选择算法．该算法使每个波段的图像都可以通过其他波段图像的线性组合来近似表示，而且能够保证相邻波段图像具有相似的性质．同时通过稀疏求解方法求出每个波段对应整个原始图像的权重，便可按照权重来选择波段．实验结果表明，该算法相对其他波段选择算法具有良好的技术性能．
关键词：高光谱图像波段选择稀疏表示
基金资助：国家自然科学基金联合基金资助项目(U1903215).
