基于聚类分析及灰色关联度的船舶系缆力影响因素分析

来源：大连理工大学学报杂志2023年第4期北京时间：

作者：麻云平,李楷,郑奕,刘松,王运龙

摘要：为研究风、浪、流、涌以及船舶装载状态等因素对码头系泊船舶缆绳受力影响的相对大小及线性关联程度，基于水动力计算软件AQWA计算获得400组不同影响因素组合下的缆绳受力数据，运用机器学习中常用的无监督学习算法k-means++算法以及灰色关联分析方法，分析缆绳受力与影响因素的内在联系．根据分析结果，获得了各因素对不同位置缆绳受力影响的相对大小及线性关联程度．该方法可用于优化系泊缆绳的布置方案．

关键词：码头系泊缆绳受力无监督学习聚类分析灰色关联分析

基金资助：国家自然科学基金资助项目(51509033)；中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(DUT19JC51).