基于PCA-NARX神经网络的氨氮预测

来源：大连海洋大学学报杂志2018年第6期北京时间：

作者：袁红春, 赵彦涛, 刘金生

单位：1.上海海洋大学信息学院，上海201306；2.上海海洋大学水产与生命学院，上海201306

摘要：为准确掌握水产养殖中重要水质参数氨氮的变化趋势，提出了基于PCA-NARX神经网络的氨氮预测模型，用主成分分析法提取的主成分变量作为网络输入，优化网络结构，以中华绒螯蟹Eriocheirsinensis的养殖水体为例，建立了PCA-NARX网络模型，并与NAR、NARX网络模型进行了对比试验。结果表明：PCA-NARX模型在24h 和48h内均方根误差(RMSE)最小，较NAR网络模型减少24.39%，较NARX网络模型减少41.94%;总体在48h之内，PCA-NARX网络模型相对于NAR、NARX网络模型具有更好的泛化能力，对氨氮的预测性能较好。本试验结果可为中华绒螯蟹养殖水体的氨氮调控提供参考依据。

关键词：海洋渔船,装载,评估模型