基于改进滑动窗口的渔船AIS轨迹数据压缩算法

来源：大连海洋大学学报杂志2020年第3期北京时间：

作者：董婉婷, 于红, 周弈志, 张方言, 梁亮, 卢晓黎

单位：1.大连海洋大学 信息工程学院，辽宁 大连 ; 2.设施渔业教育部重点实验室，辽宁 大连; 3.辽宁省海洋信息技术重点实验室，辽宁 大连

摘要：为解决渔船自动识别系统(AIS)轨迹数据质量不高、渔船轨迹分析需要保留更多特征点的问题，提出了一种基于改进滑动窗口的渔船AIS轨迹数据压缩算法。结果表明：改进的算法利用相邻轨迹点间的经纬度变化趋势确定行驶特征点，在保留时序信息的同时压缩高密度的停滞点，并用采样法保留直行中间点，尽可能多地保留了轨迹特征点,实现了渔船轨迹的有效压缩；本研究中提出的基于改进滑动窗口的渔船AIS轨迹数据压缩算法与Douglas-Peucker算法相比,压缩率从99%降至94%以下,很好地保留了渔船轨迹特征点，同时也避免了Sliding Window轨迹压缩算法存在的轨迹形态失真问题，。研究表明，基于改进滑动窗口的渔船AIS轨迹数据压缩算法更适用于压缩渔船轨迹。

关键词：渔船轨迹,AIS数据,轨迹压缩