基于改进YOLOv5s-Seg的中华绒螯蟹不同部位检测分割方法

来源：大连海洋大学学报杂志2025年第2期北京时间：

作者：赵煜, 方国艾, 华顿

单位：1.上海海洋大学 工程学院，上海 201306；2.安徽爱谱华顿电子科技有限公司，安徽 阜阳 236000

摘要：为解决中华绒螯蟹(Eriocheirsinensis)(又称“河蟹”)分部位加工工艺复杂性及加工装备智能化水平较低问题，以提高河蟹加工装备的智能化，优化河蟹加工方法，提出一种基于改进YOLOv5s-Seg的YOLOv5s-FDSV检测分割模型。该模型通过应用FasterNet主干网络、融合DCNv2卷积、替换DySample上采样和V7DownSample模块，实现了对河蟹各部位的高效检测和精准分割。结果表明：在本文构建的河蟹部位分割数据集上，YOLOv5s-FDSV模型检测mAP@0.5、分割mAP@0.5和FPS分别达96.5%、93.8%和50.8 帧/s，与改进前的YOLOv5s-Seg相比，其参数量、计算量和模型大小分别减少24.3%、24.9%和23.4%。研究表明，YOLOv5s-FDSV模型能够确保检测精度的同时兼顾轻量化和检测速度，本研究结果将为河蟹分部位加工提供视觉技术支撑，可为推动河蟹加工产业的智能化和自动化进程提供有益参考。

关键词：中华绒螯蟹,深加工,检测和分割,改进YOLOv5s-Seg,轻量化

基金资助：上海市水产动物良种创制与绿色养殖协同创新中心项目(2021科技02-12)；安徽爱谱华顿电子科技有限公司横向课题(2023横，D-8006-24-0324)