基于提升回归树的西白令海狭鳕资源分布环境影响因子分析

来源：大连海洋大学学报杂志2025年第3期北京时间：

作者：赵宇哲, 邹晓荣, 何勇

单位：1.上海海洋大学 海洋科学与生态环境学院，上海 201306；2.国家远洋渔业工程技术研究中心，大洋渔业资源可持续开发省部共建教育部重点实验室，农业农村部大洋渔业资源环境科学观测实验站，上海 201306

摘要：为提高西白令海狭鳕(Gaduschalcogrammus)渔场预报准确率和渔业生产效益，以2013—2019年中国西白令海狭鳕渔业生产数据为基础，采用提升回归树模型，以Chl-a浓度和海水pH值等环境因子为解释变量，从实际渔场数据和背景渔区中选择假定非渔场数据为响应变量，构建西白令海狭鳕渔场预报模型，并利用2020年实际作业数据对预报模型验证。结果表明，预报模型的AUC值为0.96，kappa系数为0.79，准确率为89%；Chl-a浓度、pH和海表温度三者相对重要性之和超过75%；在Chl-a浓度为0.2～0.4 mg/m3、pH为7.96～8.02、SST为6 ℃～12 ℃的海域，狭鳕渔场形成的概率较高；其中，模型预测概率大于0.6的海域包含了2020年实际作业数据中85.8%的作业网次和87.8%的CPUE。研究表明，模型预报与实际作业的渔场位置及CPUE分布高度吻合，基于提升回归树的模型适用于西白令海狭鳕渔场研究。

关键词：狭鳕,渔场预报,提升回归树,西白令海

基金资助：浙江省“领雁”重大攻关计划项目(2022C02025)