基于数据驱动的600 MW煤氨混合机组协调控制

来源：动力工程学报杂志2026年第7期北京时间：

作者：郝亚峰, 崔立明, 施梁, 李驰, 付静, 包伦, 王印松,

摘要：针对混氨燃烧协调控制系统中被控对象模型不确定性增加导致的主蒸汽压力、主蒸汽温度波动剧烈等问题,提出了一种基于数据驱动的自适应积分滑模控制方法(DAISMC)。首先,基于粒子群优化(PSO)算法构建能直观表达混氨特性的协调控制系统被控对象的详细模型;其次,利用离散时间预测技术实现系统原始模型中时滞项的隐形表达,同时,结合无模型自适应控制(MFAC)与离散滑模控制(ISMC)设计考虑扰动项的数据驱动控制器;最后,利用基于现场实际数据构建的传递函数模型和神经网络模型进行仿真验证。结果表明:所提控制方法对模型依赖性极弱,且具有较高的仿真精度和较强的鲁棒性。

关键词：煤氨混合,协调控制系统,数据驱动,离散滑模控制,无模型自适应控制,