基于重构变分自编码的缺失数据插补方法

来源：动力工程学报杂志2026年第4期北京时间：

作者：杨昊东, 任少君, 朱保宇, 李清扬, 司风琪,

摘要：准确的测量数据是构建高精度数据驱动模型的重要基础。然而,电站实际运行数据受到测量、通讯、存储等过程的影响,不可避免地存在部分数据缺失的问题,影响后续基于运行数据的模型的有效性。为此,提出了一种基于重构变分自编码(RB-VAE)的缺失数据插补方法,该方法基于变分自编码模型构建重构指标,并通过Steffensen方法实现单个或多个缺失值的加速迭代更新,在保持插补精度的同时保证了计算效率,实现了对单个或多个缺失数据的高效准确插补。采用数学算例和工程实例进行分析,在缺失参数个数为1、2、3、6时,RB-VAE插补结果的决定系数(R2)均值分别为0.998 0、0.998 6、0.999 2、0.996 2,均能与真实值保持较小的偏差,插补效果明显优于missForest和生成对抗插值网络(GAIN)方法。

关键词：缺失数据,数据插补,变分自编码器,数据重构,