基于深度策略梯度的综合能源系统优化调度研究

来源：动力工程学报杂志2026年第2期北京时间：

作者：王臣宇, 袁树福, 王志霄, 丁吉, 孙立,

摘要：随着可再生能源的广泛应用,综合能源系统的运行复杂性和不确定性增大,传统的调度方法难以高效应对多能流、强耦合等问题。因此,构建了一个涵盖光伏、风力、氢气、蓄电池、热泵和燃料电池等设备的综合能源系统模型,结合深度强化学习深度策略梯度(DDPG)算法,以实现在不确定性工况下的能源调度优化。结果表明:DDPG算法能够有效解决多能流协同调度问题,在不同负荷需求和能源供应条件下,实现了电、热、冷、氢的供需平衡和能源高效利用;通过训练,系统在面对不同的不确定性工况下展现出良好的调度能力和适应性,能够灵活应对能源的波动。

关键词：综合能源系统,深度确定性策略梯度算法,深度强化学习,能量调度,多能耦合,