基于BO-TPE优化ERT模型的污泥焚烧SO₂排放预测

来源：动力工程学报杂志2026年第2期北京时间：

作者：罗松, 王丽花, 王飞,

摘要：为提高污泥焚烧过程中SO2排放的预测精度以优化焚烧与烟气处理工况,提出了一种高效稳定的SO2排放混合预测模型。首先,以鼓泡流化床污泥焚烧系统为研究对象,从火焰图像中提取静态与动态火焰特征,并结合分布式控制系统(DCS)参数构建输入特征,SO2排放浓度设为模型输出。然后,利用互信息(MI)确定SO2与各输入特征的最优滞后时间并据此进行数据重组。最终构建基于树结构的贝叶斯优化(BO-TPE)的极端随机树(ERT)预测模型,并与多种主流预测模型进行性能对比。结果表明:基于BO-TPE优化的ERT模型相关系数R2为0.93,平均绝对百分比误差(MAPE)小于3%,适用于污泥焚烧系统SO2排放的在线预测与过程优化控制。

关键词：SO2排放浓度预测,污泥焚烧,火焰图像,极端随机树,优化算法,