基于模糊智能预测控制的燃煤机组低温省煤器多变量解耦控制策略

来源：动力工程学报杂志2025年第12期北京时间：

作者：张明琦, 李军, 高林, 王林, 周俊波, 高耀岿, 雷杨祥, 王大伟, 王立成,

摘要：针对燃煤机组低温省煤器系统的大迟延、大惯性、强耦合等复杂的运行特性,提出了一种基于模糊智能预测控制的多变量解耦控制策略。首先,建立以省煤器出口烟温和暖风器出口风温为被控量、水泵变频器和暖风器出口调节阀为控制量的多变量耦合数学模型,并利用金豺算法优化的偏最小二乘法辨识获得模型参数。在此基础上,基于模糊智能预测控制算法设计多变量前馈解耦策略,对低温省煤器系统进行解耦控制。仿真结果表明:相比于传统控制方法,基于模糊智能预测算法的多变量解耦控制具有更好的控制精度和鲁棒性。实际应用结果表明:省煤器出口烟温和暖风器出口风温采用模糊智能预测算法的多变量解耦控制策略控制效果良好,其中实际出口烟温与设定值偏差小于5 ℃,实际出口风温与设定值偏差小于3 ℃,提高了系统的稳定性,并且波动幅度明显减小,符合工业生产要求。

关键词：燃煤机组,模糊智能预测控制,解耦控制,偏最小二乘法,金豺算法,