基于改进特征交叉算法的风电机组齿轮箱状态监测

来源：动力工程学报杂志2025年第7期北京时间：

作者：刘长良, 田雯雯, 张书瑶, 尹磊, 刘帅,

摘要：针对风电机组监控与数据采集(SCADA)数据间存在的非线性关联问题,引入特征交叉机制并进行改进,将其应用于风电机组齿轮箱状态监测领域。首先,提出一种两阶段交叉特征选择方法,该方法综合考虑了变量间的因果性、相关性及数据分布差异,以筛选具有强隐藏关联且低冗余度的特征进行交叉;其次,对因子分解机进行改进,仅将交叉特征组内的基准变量与其余变量进行交叉,在生成合理交叉特征的同时显著缩短了生成时间;最后,将改进特征交叉算法用于某风电场齿轮箱状态监测任务中。结果表明:所提方法与五种模型相结合均能取得优异效果,显著提升了模型监测性能。

关键词：非线性,特征交叉,转移熵,因子分解机,状态监测,