基于不平衡样本数据的轴承故障诊断模型与方法研究
来源：动力工程学报杂志2025年第6期北京时间：
作者：张伟业, 缪维跑, 苏欢欢, 李春,
摘要：为解决滚动轴承不平衡样本的诊断问题,提出了将条件生成对抗网络与多尺度注意力机制卷积神经网络相融合的诊断方法,通过该方法填充不平衡样本,采用分形盒维数筛选最佳生成样本,输入多尺度注意力机制卷积神经网络完成故障特征提取,并与原不平衡数据和传统样本填充方法进行对比。结果表明:所提方法有较高的识别准确率,可扩充小样本故障数据,有效解决不平衡数据下轴承故障分类问题。
关键词：轴承,卷积神经网络,分形盒维数,条件生成对抗网络,故障诊断,
