基于神经网络的过热汽温改进自抗扰控制策略

来源：动力工程学报杂志2025年第6期北京时间：

作者：常耀华, 韦根原, 赵深, 陈亮,

摘要：针对过热汽温系统高阶大惯性、多扰动的问题,提出了一种基于BP神经网络的超前补偿模型辅助线性自抗扰控制(BP-LMLADRC) 。在二阶线性自抗扰控制的基础上,在前馈通路和反馈通路分别串联前馈补偿器和超前补偿器,从而解决低阶线性扩张状态观测器前馈信号和反馈信号不同步以及扰动响应滞后的问题;在此基础上,根据闭环系统传递函数表达式,分析系统稳态性能和闭环参数稳定域,推导出参数调节区间,简化参数整定过程,进一步采用BP神经网络得出最优带宽;最后,将所提出的控制策略应用于过热汽温控制系统,并与多种控制器性能进行对比。结果表明:对于过热汽温系统这类高阶大惯性系统,所提出的控制策略在定值跟踪、抗干扰和鲁棒性上具有明显优势。

关键词：过热汽温系统,线性自抗扰控制,BP神经网络,蒙特卡洛实验,