基于煤仓分层和软测量的入炉煤实时监测

来源：动力工程学报杂志2025年第2期北京时间：

作者：陈亚平, 王焕明, 孙胡彬, 魏勇, 王灵敏, 赵敏, 周晓亮, 徐明祥, 赵虹,

摘要：为了实现入炉煤的实时监测,在燃料唯一特征码全过程跟踪模型的基础上构建了煤仓分层模型,初步粗略地监测到煤种分层情况,并根据水分质量分数软测量结果和煤仓分层模型进行水分质量分数的匹配,将成功匹配的历史数据作为入炉煤煤种的真实值,将磨煤机电流、出力等运行参数作为特征输入,建立了基于随机森林算法的入炉煤预测模型,结合模型预测结果和水分质量分数软测量结果对煤仓分层模型错误部分进行了修正。结果表明:分类模型评估指标的测试结果为0.880,满足工程需求;所提出的将机理分析与机器学习相结合的燃煤信息监测模型实现了入炉煤的全时段识别,为锅炉燃烧优化及智能锅炉的建设打下基础,同时实现了燃料特征码全过程跟踪的闭环。

关键词：入炉煤监测,煤仓分层,磨煤机,软测量,随机森林,