面向多模态过程的凝汽器故障特征提取研究

来源：动力工程学报杂志2025年第1期北京时间：

作者：朱继涛, 曾水平, 贺宇清, 郑佳佳, 代雨辰, 司风琪,

摘要：针对凝汽器设备多模态运行过程的在线监测与故障特征提取问题,提出了一种融合k-means聚类与重构主成分分析的故障特征提取方法。首先,采用k-means聚类进行模态识别,聚类结果表明不同模态之间平方预测误差(SPE)统计量存在显著差异,需要对子模态分别建立监测模型。为有效获取故障特征,抑制故障分离过程中的残差污染现象,采用重构主成分分析法获取故障特征向量,实现了面向多模态过程的故障特征提取。结果表明:使用重构贡献图法能够分离检测出故障变量及其特征向量,且能有效避免残差污染问题,具有良好的故障定位精度。

关键词：凝汽器,多模态过程,故障特征提取,重构主成分分析,故障分离,