基于二次分解和BiGRU的超短期光伏发电功率预测

来源：动力工程学报杂志2025年第1期北京时间：

作者：韩博, 李长青, 刘卫亮, 刘帅, 刘长良, 徐家豪, 王昕,

摘要：针对超短期光伏发电功率预测,提出一种基于自适应噪声的完备经验模态分解(CEEMDAN)-变分模态分解(VMD)-双向门控循环单元(BiGRU)的混合预测模型。采用CEEMDAN对光伏发电功率信号进行分解,通过样本熵和K-means方法对分解后信号进行聚类重构;再利用VMD对复杂信号进行二次分解,以削弱信号的非平稳性;将分解后各信号分量作为BiGRU模型的输入进行训练、验证和预测,然后线性叠加各信号分量预测结果,得到最终预测结果。结果表明:混合预测模型的预测精度高于单一模型,验证了混合预测模型的有效性;通过对比典型天气情况下的预测效果及各项评价指标,验证了所提出方法的通用性。

关键词：光伏发电,功率预测,二次分解,样本熵,双向门控循环单元,