基于NSGA-Ⅱ算法的S-CO₂再压缩再热燃煤系统多目标优化

来源：动力工程学报杂志2024年第8期北京时间：

作者：杨伊琳, 李鹏, 刘世通, 白亚平, 赵文升, 韩中合,

摘要：以S-CO2再压缩再热循环燃煤发电热力系统为研究对象,以循环热效率ηt和平准化度电成本CLCOE为系统的热力性能和经济性能指标,分析了系统关键参数对系统热力和经济性能的影响规律。基于非支配排序遗传(NSGA-II)算法建立了S-CO2再压缩再热循环燃煤发电热力系统的多目标优化模型,以系统的热力学性能和经济性为目标,得到了系统关键参数的最优解。最后,以再热温度、透平入口温度、主压缩机出口压力、再热压力、主压缩机入口压力、主压缩机入口温度、分流系数为决策变量,对系统进行多目标优化。结果表明:透平入口温度、再热温度的升高会使系统的循环效率和平准化度电成本同时增大,系统的热力性和经济性不能同时达到最优;多目标优化后ηt和CLCOE分别为53.07%、453.43 元/(MW·h),相较于设计工况,ηt提高了5.42%,CLCOE降低了5.91%。

关键词：S-CO2,系统性能,多目标优化,NSGA-Ⅱ算法,TOPSIS法,