基于尾流判定的风电场偏航角分群优化控制
来源：动力工程学报杂志2024年第8期北京时间：
作者：蔡玮, 胡阳, 刘吉臻,
摘要：为了优化风电场整体的功率输出和疲劳载荷,提出分群优化方法。建立风机尾流干扰的神经网络判定模型,以风机的相对坐标和来流风速作为特征值来判断风机之间是否存在尾流干扰;引入连通分量分解算法,将风电场划分为多个互相无尾流干扰的气动解耦机群;采用改进的自适应评估粒子群算法,以提升功率和抑制载荷为目标对所有机群进行并行优化。结果表明:与贪婪算法和整体优化方法相比,所提分群优化方法在功率提升和载荷抑制方面的效果均较好,且其稳定性更好。
关键词：海上风电场,疲劳载荷,有功功率,偏航角优化,多目标优化,自适应评估粒子群算法,
