基于IGWO-SVM的汽轮机低负荷下主蒸汽压力优化研究

来源：动力工程学报杂志2024年第7期北京时间：

作者：吴瑞康, 刘迪, 郑建平, 童家麟, 叶学民,

摘要：为提高汽轮机低负荷下的运行效率,需要对主蒸汽压力进行优化。根据机组实际运行数据,采用支持向量机(SVM)算法建立了热耗率预测模型,并利用改进的灰狼优化(IGWO)算法优化SVM模型超参数;在此基础上,利用IGWO算法在低负荷下的可行压力区间进行寻优,得到了优化后的汽轮机滑压曲线,并且进行了实例验证。结果表明:利用IGWO算法优化的热耗率预测模型能够对低负荷下的热耗率进行准确预测;优化后机组在低负荷下的热耗率均有所下降,在负荷为223.83 MW时,热耗率降低了505.96 kJ/(kW·h),降低幅度最大。研究结果表明所提的优化方案可以有效提高汽轮机低负荷下的热经济性。

关键词：汽轮机,低负荷,主蒸汽压力,灰狼优化算法,支持向量机,