基于DenseNet与声学层析成像的温度场高分辨率重建
来源：动力工程学报杂志2023年第5期北京时间：
作者：张立峰, 李晶,
摘要：提出一种虚拟观测结合密集连接网络(DenseNet)的两阶段声学层析成像温度场高分辨率重建算法。以总体最小二乘为目标,采用虚拟观测法对超声飞行时间(TOF)进行重建,得到粗网格下的温度分布;然后利用搭建的DenseNet预测细化网格的温度分布信息,采用双输入模型,同时利用模块化输出方法对典型的温度场模型进行数值仿真。结果表明:该算法的重建质量和抗噪性均优于常用的虚拟观测方法、Landweber迭代法、Tikhonov算法及代数重建(ART)方法。
关键词：声学层析成像,温度分布,高分辨率重建,虚拟观测,密集连接网络,模块化输出,
