三床串联化学链生物质气化实验分析与预测

来源：动力工程学报杂志2021年第8期北京时间：

作者：陈鸿伟, 刘博朝, 贾建东, 刘玉强, 梁锦俊, 陈哲, 冯旭鹏, 朱楼,

摘要：在自行搭建的三床串联化学链（TBS-CLC）生物质气化系统上研究了各控制参数（空气反应器风速、燃料反应器风速、循环物料质量和气化室床料高度）对循环流率的影响，将实验测得的129组数据作为训练样本和测试样本，利用反向传播（BP）神经网络模型、遗传算法（GA）优化的BP神经网络模型即GA-BP模型和支持向量机（SVM）模型预测循环流率。结果表明：循环流率随着燃料反应器风速增大而增大，但增幅逐渐变缓；循环流率随着空气反应器风速的增大、循环物料质量的增加、床料高度的减小而增大；GA-BP模型预测循环流率时，测试样本所得均方根误差为0.841 10 kg/（m2·s），平均绝对百分比误差为4.42%，预测结果与实验值较吻合，该模型能较好地预测循环流率。

关键词：生物质,化学链燃烧,循环流率,控制变量法,GA-BP模型,