基于SSWPT的转子油膜失稳故障分析

来源：动力工程学报杂志2021年第5期北京时间：

作者：唐贵基, 徐振丽,

摘要：针对已有的时频分析方法在转子非平稳特征提取方面的不足，提出采用同步压缩小波包变换（SSWPT）方法进行转子油膜失稳故障分析。首先将采集的振动信号进行小波包变换得到小波包变换系数，然后求取信号的瞬时频率，最后对小波包变换系数沿信号瞬时频率方向进行压缩，从而将各频率成分清晰呈现于时频图中。分别利用仿真、实验信号及油膜涡动现场故障数据对该方法进行了验证，并与希尔伯特黄变换（Hilbert-Huang Transform，HHT）时频分析方法进行了对比。结果表明：该方法能够成功提取转子油膜失稳故障特征频率，体现了其在转子油膜失稳故障诊断中的优越性。

关键词：转子,油膜失稳,故障诊断,同步压缩小波包变换,现场数据,