基于改进HHT的分钟级超短期风速预测

来源：动力工程学报杂志2021年第4期北京时间：

作者：曾娜梅, 霍志红, 许昌, 邓智文, 靳志杰,

摘要：针对分钟级的风速具有更强随机性和非线性的问题，建立了一种基于改进希尔伯特黄变换（HHT）的分钟级超短期风速预测模型。首先，利用HHT对原始风速数据进行分解；然后，采用希尔伯特变换（HT）对分解所得各本征模态函数（IMF）进行谱分析，针对其频谱特性分别建立不同的神经网络模型进行预测；最后，分别运用权重浮动区间模型和数学解析模型求取各分量权重系数，按权重叠加各分量预测结果得到2组风速预测值，再通过优化组合得到最终预测结果。采用某风电场实际运行数据，对所建模型的可靠性进行了验证。结果表明：该方法预测效果优于原HHT组合预测模型，可有效提高风速预测精度。

关键词：超短期风速预测,改进希尔伯特黄变换,权重浮动区间模型,数学解析模型,