基于变分模态分解与优化支持向量机的滚动轴承故障诊断

来源：动力工程学报杂志2021年第3期北京时间：

作者：金江涛, 许子非, 李春, 缪维跑,

摘要：基于经验模态分解（EMD）算法的递归特性提出优化变分模态分解（VMD）算法，结合能量熵方法构建多模态特征矩阵，通过鲸鱼算法优化的支持向量机技术（OSVM）实现轴承的故障诊断，并验证所提算法的有效性。结果表明：基于VMD算法和能量熵构建的多模态特征矩阵对故障的区分度优于EMD算法和能量熵方法；与现有方法相比，所提VMD-OSVM算法在变负载和噪声环境下的诊断准确率分别高出13.8%与30%，体现了该算法良好的鲁棒性和泛化性能；在相同计算资源下，所提VMD-OSVM算法的运行时间更短，效率更高。

关键词：变分模态分解,鲸鱼算法,支持向量机,轴承,故障诊断,