基于数据和神经网络的燃气轮机NO<sub><i>x</i></sub>排放预测与优化
来源：动力工程学报杂志2021年第1期北京时间：
作者：赵刚, 朱华昕, 李苏辉, 朱民, 韦晓峰,
摘要：基于大量运行数据，采用神经网络对燃气轮机NOx排放及燃烧稳定性参数进行建模，针对影响燃烧性能的参数进行了敏感性分析，确定其大小及正负相关性，并据此对实际工况点参数进行调整，将模型预测结果与物理规律定性分析结果进行对比。结果表明：模型的预测结果与基于机理的定性分析结果基本一致，即NOx质量浓度随燃料质量流量的增加而升高，随压气机进口导叶（IGV）开度增大而降低；燃烧稳定性参数随值班火焰燃料质量流量增加而减小，随IGV开度增大而增大。
关键词：燃气轮机,燃烧稳定性,NOx排放,人工智能,神经网络,
