基于RSBLMD算法的风机滚动轴承早期故障诊断
来源：动力工程学报杂志2020年第12期北京时间：
作者：马天霆, 孙振波, 邓敏强, 邓艾东,
摘要：针对滚动轴承的早期故障诊断问题，提出一种基于有理样条插值的局部均值分解（RSBLMD）算法，并将其应用于滚动轴承早期微弱故障的诊断。采用优化的有理样条插值算法构造信号的包络线，并通过RSBLMD算法将原始信号分解为一系列乘积函数（PF）分量；根据峭度筛选出分解结果中包含故障信息较多的有效分量；最后通过对有效分量的包络谱分析实现滚动轴承的早期故障诊断。结果表明：所提出的RSBLMD算法具有更高的分解精度，能准确识别出滚动轴承的早期故障。
关键词：故障诊断,局部均值分解,滚动轴承,RSBLMD算法,
