基于PFC预测的燃煤机组脱硫优化控制
来源：动力工程学报杂志2020年第10期北京时间：
作者：范昊鹏, 夏凤毅, 包军宇, 杨佳晨,
摘要：以粒子群算法为基础，针对浆液pH、浆液体积流量和脱硫系统负荷等参数辨识得到适用于石灰石-石膏湿法脱硫系统的多输入双输出模型。通过前馈-反馈复合控制消除干扰变量的影响，并结合预测函数（PFC）和模糊反馈校正设计出应用于脱硫系统的预测模糊控制器（PFPID）。结果表明：该控制方式可将浆液pH维持在5.6左右，并使出口SO2质量浓度低于30 mg/m3，为控制方法的改进提供了理论依据。
关键词：湿法脱硫,模型辨识,粒子群算法,预测模糊控制,前馈-反馈复合控制,
