基于改进决策树的多变量功率曲线建模方法
来源：动力工程学报杂志2019年第8期北京时间：
作者：刘琳, 郭鹏,
摘要：为提高风电机组功率曲线的建模精度，利用偏互信息（PMI）方法对影响机组风能捕获的因素进行全面分析，并选取多参数作为输入变量。利用随机梯度提升回归树（SGBRT）算法，实现多变量下的功率曲线建模。结合某风电场1.5 MW机组数据采集与监视控制系统（SCADA）的实测数据，对所提出的功率曲线建模方法进行验证。结果表明：与现有功率曲线建模方法相比，采用SGBRT算法得到的功率曲线模型可更精确地预测风力机的功率特性，且预测误差最小。
关键词：风电机组,功率曲线,多变量,梯度提升回归树,改进决策树,
