基于运行参数特征的风力机叶片覆冰诊断方法
来源：动力工程学报杂志2019年第3期北京时间：
作者：龚妙, 李录平, 刘瑞, 张浩, 封江,
摘要：为更好地解决工程实际中的叶片覆冰问题，通过建立叶片覆冰状态特征参数处理模型，提取出能反映叶片覆冰状态的6种故障特征指标，并将其作为输入，将叶片覆冰状态作为输出，建立风电机组叶片覆冰诊断的BP神经网络模型，利用实际风电机组数据采集与监视控制（SCADA）系统数据构造BP神经网络的训练样本和测试样本。结果表明：所构建的叶片覆冰诊断模型能准确地诊断出叶片覆冰状态。
关键词：特征提取,状态指标,BP神经网络,叶片覆冰,SCADA系统,
