基于改进的多块核主元分析的风电机组故障诊断方法
来源：动力工程学报杂志2018年第10期北京时间：
作者：贾子文, 顾煜炯,
摘要：针对风电机组运行工况和数据信息结构复杂、机组故障诊断困难的特点，提出了基于因子分析改进的多块核主元分析（MBKPCA）方法，通过对运行数据信息的深度挖掘，建立了机组数据、变量和运行工况3者之间的关联机制。通过对应分析，明确机组变量与数据的关联性，确定MBKPCA子块数目及实际含义。采用因子分析寻找各子块数据与对应运行过程的相关性，提高MBKPCA诊断精度。结果表明：改进的MBKPCA方法能够及时准确地对风电机组故障进行诊断，具有一定的工程应用价值。
关键词：风电机组,多块核主元分析,因子分析,故障诊断,
