基于小波能谱熵和集成经验模态分解的传感器故障诊断耦合算法研究
来源：动力工程学报杂志2018年第8期北京时间：
作者：史历程, 赵骁, 赵群飞, 王玉璋,
摘要：建立了燃气轮机传感器各类故障典型信号的样本集，分别利用小波能谱熵（WEE）结合K近邻分类器（KNN）、集成经验模态分解（EEMD）结合稀疏表示分类器对故障信号进行诊断识别。通过对上述算法的优化整合，提出WEE与EEMD相结合的燃气轮机传感器故障诊断耦合算法。以某燃气轮机运行数据为基础，验证该耦合算法的识别准确率和鲁棒性。结果表明：耦合算法的识别准确率高、分析速度快和鲁棒性强，比单一算法具有更可靠的诊断结论，从而具有更好的工程应用价值。
关键词：燃气轮机,传感器,故障诊断,小波能谱熵,集合经验模态分解,样本熵,耦合算法,
