一种改进型LSSVM模型在电站锅炉燃烧与优化中的应用
来源：动力工程学报杂志2018年第4期北京时间：
作者：李应保, 王东风,
摘要：采用鲁棒交叉验证算法对传统最小二乘支持向量机模型进行改进，并对某350 MW机组的锅炉燃烧系统进行建模，用以预测锅炉出口烟气参数的变化。结果表明：鲁棒交叉验证最小二乘支持向量机建模方法提高了模型的预测精度，增强了模型的鲁棒性，有效避免了单一元素误差对预测结果的影响；通过优化锅炉燃烧系统输入参数的组合，可以有效提高锅炉的整体经济效益并降低NOx的生成量。
关键词：燃烧优化,预测模型,鲁棒交叉验证,最小二乘支持向量机,经济效益,NOx,
