基于正弦余弦算法的汽轮机热耗率预测

来源：动力工程学报杂志2018年第2期北京时间：

作者：牛培峰, 吴志良, 马云鹏, 史春见, 李进柏,

摘要：为了准确建立汽轮机热耗率预测模型，提出了一种基于量子位Bloch坐标编码自适应的改进后正弦余弦算法（ASCA）和快速学习网（FLN）综合建模的方法.首先将ASCA算法与经典的人工蜂群优化算法（ABC）、教与学优化算法（TLBO）和正弦余弦算法（SCA）进行比较，最后利用某600 MW超临界汽轮机组现场运行数据建立汽轮机热耗率预测模型，并将ASCA算法优化的FLN模型（即ASCA-FLN模型）的预测结果与FLN、ABC-FLN、TLBO-FLN和SCA-FLN模型的预测结果进行比较.结果表明：ASCA-FLN模型具有更高的预测精度和更强的泛化能力，更能准确地预测汽轮机的热耗率.

关键词：汽轮机,热耗率,正弦余弦算法,快速学习网,Bloch坐标,