基于ALIF-HT的汽轮发电机组转子故障诊断

来源：动力工程学报杂志2017年第11期北京时间：

作者：唐贵基, 庞彬,

摘要：针对汽轮发电机组转子故障振动信号为多分量非平稳信号，将一种新的信号分解方法——自适应局部迭代滤波（ALIF）用于转子故障振动信号分解，并与希尔伯特变换（HT）相结合，提出了基于ALIF-HT的汽轮发电机组转子故障诊断方法：首先对转子原始振动信号进行ALIF得到若干信号分量，再应用HT求取每个分量的瞬时频率，获取原信号全部信号分量的完整时频表示，最后根据转子故障振动信号的时频特征判别转子的故障类型.通过仿真信号分析验证ALIF对多分量信号的分解能力，并利用转子油膜失稳故障分析验证该方法的工程实用性.结果表明：ALIF方法能够有效克服经验模态分解（EMD）存在的模态混叠问题，使得ALIF-HT方法相对于希尔伯特黄变换（HHT）方法具有更高的时频分析精度.

关键词：汽轮发电机组,转子,故障诊断,自适应局部迭代滤波,希尔伯特变换,