基于多元统计过程监控的锅炉过程故障检测
来源：动力工程学报杂志2017年第10期北京时间：
作者：牛玉广, 王世林, 林忠伟, 李晓明,
摘要：提出了一种新的基于稀疏约束非负矩阵分解（SCNMF）的复杂工业过程故障检测方法.首先在交替约束最小二乘算法（ACLS）求解非负矩阵分解（NMF）问题的基础上对系数矩阵H实施稀疏约束，随后采用非负双奇异值分解（NDSVD）方法对SCNMF算法进行初始化，并将所提算法应用于某火力发电厂1 000 MW机组锅炉过程中.结果表明：SCNMF算法的收敛性和稀疏度明显优于传统的NMF算法，且对故障的检测效率也要优于NMF算法和主元分析（PCA）算法.
关键词：故障检测,非负矩阵分解,奇异值分解,锅炉过程,
