基于改良的鸡群优化算法优化锅炉NO<sub><i>x</i></sub>排放质量浓度
来源：动力工程学报杂志2017年第4期北京时间：
作者：李霞, 牛培峰, 马云鹏, 陈科, 王丘亚,
摘要：为达到锅炉NOx排放质量浓度最优的目标，针对鸡群优化算法收敛速度慢、容易早熟等缺点，对算法中母鸡和小鸡的觅食行为分别进行了修改，得到改良的鸡群优化 （A-CSO） 算法，并通过测试函数验证了A-CSO算法性能优于粒子群算法、引力搜索算法、磷虾群算法和原鸡群优化算法.利用A-CSO算法以及快速学习网建立锅炉NOx排放质量浓度预测模型，对锅炉运行时的可调参数进行优化，获得锅炉燃烧优化调整方式.结果表明：优化后所有工况的NOx排放质量浓度明显下降，相对下降率优于文献12中的结果；由于锅炉燃烧中飞灰含碳量的影响，可适当调整优化后的氧量和一次风量，以达到锅炉高效低污染燃烧.
关键词：NOx排放质量浓度,快速学习网,改良的鸡群优化算法,锅炉燃烧优化,
