基于PLS和<i>ε</i>-FT的电站锅炉NO<sub><i>x</i></sub>排放特性研究
来源：动力工程学报杂志2017年第3期北京时间：
作者：张文广, 张越,
摘要：为了有效控制电站锅炉的NOx排放量，以某600 MW电站锅炉历史运行数据为样本，应用偏最小二乘（PLS）和ε-模糊树（ε-FT）方法建立了NOx排放特性模型.针对热工过程变量之间的强相关性和耦合性，采用PLS对模型输入热工数据进行重要变量信息提取和变量选择，将得到的最优变量作为ε-FT模型的输入，建立了NOx排放特性的PLS-ε-FT模型，并将模型与其他建模方法进行对比.结果表明：该模型通过PLS进行变量选择，消除了变量的相关性，降低了模型的维数和复杂程度，提高了模型的预测精度和泛化能力.
关键词：电站锅炉,NOx排放,偏最小二乘,ε-模糊树,变量选择,
