基于高斯过程回归的燃煤烟气汞排放预测
来源：动力工程学报杂志2016年第12期北京时间：
作者：钟美, 赵兵涛, 黄朔,
摘要：选取对烟气汞排放影响显著的特征参数，采用一类新的随机过程方法——高斯过程回归模型来预测烟气中单质汞、氧化汞和颗粒汞的排放浓度，分别讨论了协方差函数和样本比例对模拟预测精度的统计学影响.结果表明：平方指数协方差函数优于有理二次协方差函数和Matern协方差函数；预测精度随样本比例的增大而提高；高斯过程回归模型优于常规非线性模化方法并显示出更好的鲁棒性，对烟气中汞的形态预测有较好的适用性.
关键词：燃煤烟气,汞形态,高斯过程回归,模化,预测,
